Rashmika deepfake video controversy : What is a deepfake video and how can you identify it?

कुछ एआई उपकरण मुफ़्त में उपलब्ध हैं और वे नकली छवियों, वीडियो और ऑडियो की समस्या को बदतर बनाने का काम करते हैं।

हाल ही के एक घटनाक्रम में, जानी-मानी अभिनेत्री रश्मिका मंदाना को एक डीपफेक वीडियो स्कैंडल में घसीटा गया है। सोशल मीडिया पर अब वायरल हो रहे वीडियो में एक महिला को लिफ्ट में चढ़ते हुए देखा जा सकता है, लेकिन उसका चेहरा मंदाना जैसा दिखने के लिए डिजिटल रूप से बदल दिया गया है। इस स्थिति से कई लोग परेशान हैं और कानूनी कार्रवाई की मांग कर रहे हैं। बॉलीवुड के दिग्गज अभिनेता और फिल्म अलविदा में सह-कलाकार अमिताभ बच्चन ने डीपफेक प्रवृत्ति के बारे में अपनी चिंता व्यक्त की और कानूनी कार्रवाई की वकालत की।

Rashmika deepfake video controversy: यह क्या है?

“डीप लर्निंग” और “फेक” को मिलाकर “deepfake” शब्द बनाया गया है। यह एक वीडियो का वर्णन करता है जिसे मूल क्लिप में व्यक्ति को किसी अन्य व्यक्ति, आमतौर पर एक प्रसिद्ध व्यक्ति के साथ प्रामाणिक रूप से बदलने के लिए एल्गोरिदम के साथ बदल दिया गया है। डीपफेक एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके काल्पनिक घटनाओं की छवियां बनाते हैं जिन्हें डीप लर्निंग के रूप में जाना जाता है। विभिन्न एआई टूल के आने के बाद से डीपफेक फिल्मों की घटनाओं में वृद्धि हुई है। कुछ एआई उपकरण मुफ़्त में उपलब्ध हैं और ये नकली छवियों, वीडियो और ऑडियो की समस्या को बदतर बनाने का काम करते हैं।

deepfake video की पहचान कैसे की जा सकती है?

हालाँकि deepfake फ़िल्में काफी विश्वसनीय हो सकती हैं, आप कुछ चेतावनी संकेतों को देखकर उन्हें पहचान सकते हैं:

1. अप्राकृतिक निगरानी गतिविधियां: आंखों की किसी भी असामान्य गतिविधि, जैसे अनियमित या न के बराबर पलकें झपकाना, पर नजर रखें।
2. रंग और प्रकाश का बेमेल: पृष्ठभूमि और चेहरे के बीच रंग और प्रकाश के अंतर पर ध्यान दें।
3. ऑडियो गुणवत्ता: इसकी तुलना और तुलना करके मूल्यांकन करें कि होंठ की हरकतों से ऑडियो कितनी अच्छी तरह मेल खाता है।
4. दृश्य विसंगतियाँ: दृश्य अनियमितताओं की जाँच करें जैसे कि अजीब शारीरिक मुद्रा या चाल, चेहरे के भाव, असामान्य चेहरे की विशेषताओं का स्थान, या असामान्य शरीर का आकार।
5. रिवर्स इमेज सर्च: इस तकनीक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करें कि व्यक्ति या वीडियो वास्तविक है या नहीं।
6. वीडियो मेटाडेटा: जांच करें और निर्धारित करें कि किसी वीडियो का मेटाडेटा संपादित किया गया है या बदला गया है।
7. डीपफेक डिटेक्शन तकनीकें: ऐसी तकनीकों का उपयोग करें जो संदिग्ध फिल्मों की पहचान कर सकती हैं, जैसे ब्राउज़र एक्सटेंशन या इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म।

अत्यधिक झूठी छवियों और deepfake video की समस्या का समाधान करने के लिए कई प्रौद्योगिकियाँ बनाई जा रही हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. एआई-आधारित जांच: बहुत सारे प्रोग्राम वीडियो से छेड़छाड़ की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने एक प्रोग्राम तैयार किया है जो छवियों और वीडियो का मूल्यांकन करता है और एक आत्मविश्वास स्कोर प्रदान करता है जो इस संभावना को दर्शाता है कि सामग्री कृत्रिम रूप से तैयार की गई थी। इस प्रोग्राम का मूल्यांकन करने के लिए डीपफेक डिटेक्शन चैलेंज डेटासेट का उपयोग किया गया था, जिसे फेस फोरेंसिक++ से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग करके विकसित किया गया था।
2. ब्राउज़र प्लगइन्स: इंटरनेट पर डीपफेक जानकारी की पहचान करने में सहायता के लिए, एआई फाउंडेशन ने रियलिटी डिफेंडर नामक एक ब्राउज़र प्लगइन विकसित किया। SurfSafe, एक अन्य प्लगइन, तुलनीय जांच करता है।
3. स्टार्टअप: कई स्टार्टअप झूठी सूचनाओं से निपटने के लिए अत्याधुनिक रणनीतियाँ विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, OARO मीडिया, अनुपालन और डिजिटल पहचान प्रमाणीकरण और सत्यापन के लिए संसाधन प्रदान करता है। सेंटिनल साइबरयुद्ध को संबोधित कर रहा है।
4. अचूक रिकॉर्ड: व्यवसाय, सरकारी संगठन और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता OARO मीडिया द्वारा उत्पन्न अपरिवर्तनीय डेटा ट्रेल का उपयोग करके किसी भी छवि या वीडियो को प्रमाणित कर सकते हैं।

Rashmika deepfake video घटना जैसी सामग्री के प्रसार को रोकने के लिए कानूनी और नियामक कार्रवाइयों की सख्त जरूरत है।

हालाँकि ऊपर सूचीबद्ध कई प्रौद्योगिकियाँ तेजी से विकसित हो रही हैं, उनमें से कई या तो अभी तक व्यापक रूप से और आसानी से सुलभ नहीं हैं या पूरी तरह से सटीक नहीं हैं। इस प्रकार की सामग्री को ढूंढना और वितरित करना अभी भी उपयोगकर्ता की ज़िम्मेदारी है।

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